Pendant des années, la cybersécurité n’a été prise en compte que relativement tard dans les discussions sur les logiciels QHSE. Les équipes chargées de la qualité et de la sécurité évaluaient les processus, les fonctionnalités et la facilité d’utilisation, tandis que les équipes informatiques et de sécurité déterminaient si la technologie pouvait être intégrée en toute sécurité dans l’environnement de l’entreprise.
Ce modèle est en train de devenir obsolète.
Les plateformes QHSE gèrent désormais des informations sensibles concernant les employés et les sous-traitants, s'interfacent avec les systèmes d'entreprise et opérationnels, prennent en charge des flux de travail critiques et intègrent de plus en plus l'IA dans des processus qui influencent des décisions concrètes. La sécurité ne peut plus se limiter à une simple vérification technique en fin de processus. Elle fait désormais partie intégrante de la décision technologique relative à la QHSE.
La dernière étude de Verdantix sur la cybersécurité et la gouvernance des données dans le cadre de l'adoption des technologies EHS reflète cette évolution. Verdantix constate que les entreprises procèdent à des vérifications de plus en plus poussées avant d’autoriser les technologies EHS à traiter des informations sensibles, à se connecter à des technologies opérationnelles, à piloter des flux de travail critiques ou à mettre en place des contrôles de sécurité. Si les acheteurs ne sont pas convaincus de la capacité d’un fournisseur à répondre à ces exigences, l’achat peut être retardé, voire annulé.
À notre avis, cela redéfinit la notion de logiciel QHSE destiné aux entreprises.
La protection des informations n'est qu'une partie du problème. Une bonne gouvernance implique également de se demander s'il est vraiment nécessaire de collecter ces informations.
Verdantix classe Bizzmine parmi les fournisseurs de technologies EHS qui appliquent les meilleures pratiques en matière de minimisation des données. Dans l'exemple mis en avant dans le rapport, Bizzmine utilise l'analyse vidéo par l'intermédiaire d'un partenaire, mais ne stocke pas les enregistrements. Le système Bizzmine ne reçoit que l'événement, y compris les instantanés anonymisés associés à un incident.
Ce principe va bien au-delà de la vidéo. Les systèmes QHSE peuvent contenir des informations personnelles sur les salariés et les sous-traitants, des observations comportementales, des informations sur les incidents et des données opérationnelles sensibles. Les organisations ne doivent pas se contenter de se demander si elles peuvent collecter et protéger ces informations. Elles doivent également se demander si elles en ont besoin, qui doit y avoir accès et pendant combien de temps elles doivent être conservées.
Ces questions prennent encore plus d'importance à mesure que l'IA commence à traiter, à interpréter et à agir sur la base des informations relatives à la qualité, la santé, la sécurité et l'environnement (QHSE).
Image ci-dessous : Source : Verdantix, « Market Insight : Alleviating Data Governance And Cybersecurity Concerns During EHS Tech Adoption », août 2026.
L'intérêt pour l'IA dans le domaine de l'EHS est manifeste. Selon Verdantix, 91 % des professionnels considèrent que la mise en œuvre de l'IA pour renforcer l'automatisation de l'EHS au cours des deux prochaines années constitue au moins un objectif technologique important. Parallèlement, 98 % d'entre eux estiment que les questions de sécurité, de gouvernance et de réglementation liées à l'IA, qui limitent les cas d'utilisation, constituent au moins un obstacle majeur à la réussite de son adoption.
Cette tension en dit plus long que chacun de ces chiffres pris séparément. Les entreprises souhaitent adopter l'IA, mais elles ne sont pas prêtes à renoncer à leur contrôle pour y parvenir.
Pour les responsables QHSE, la question doit donc aller au-delà de « Que peut faire l'IA ? » pour s'orienter vers une question plus importante : « Quelles tâches pouvons-nous confier à l'IA en toute responsabilité ? »
Un assistant IA destiné à résumer des informations présente un profil de risque différent de celui d’un système intervenant dans la sélection des prestataires, la formation des travailleurs ou la prise de décisions liées à la sécurité. La sécurité, la gouvernance et le contrôle humain doivent tenir compte de cette différence.
Verdantix s'attend à ce que les acheteurs examinent de plus près la manière dont les informations sensibles sont protégées lors de leur traitement par l'IA, la façon dont les systèmes d'IA sont régis et les domaines dans lesquels les humains restent responsables des actions présentant un risque plus élevé. Le rapport cite également Bizzmine parmi plusieurs éditeurs de logiciels EHS que Verdantix considère comme bien positionnés par rapport aux exigences en constante évolution de la loi européenne sur l'IA.
À mesure que les logiciels deviennent de plus en plus capables d'interpréter les informations et d'étayer les décisions, la confiance doit aller au-delà de la simple protection des données. Les organisations doivent également avoir confiance dans la manière dont la technologie les exploite.
La sécurité fait désormais partie intégrante de l'excellence opérationnelle
Pendant longtemps, les achats technologiques liés à la qualité, à la santé, à la sécurité et à l'environnement (QHSE) ont fait la distinction entre les fonctionnalités et la sécurité. Les équipes QHSE évaluaient les capacités des logiciels, tandis que le service informatique déterminait s'ils pouvaient être intégrés à l'environnement de l'entreprise.
Lorsqu’une même plateforme prend en charge des processus critiques, gère des informations sensibles, s’interface avec d’autres systèmes d’entreprise et intègre l’IA dans les flux de travail, la sécurité fait alors partie intégrante de la conception et de la gouvernance de ces processus. Nous pensons que c’est ce qui définira de plus en plus les technologies QHSE adaptées aux entreprises.
Les plateformes les plus performantes ne seront pas celles qui relient tout sans aucune restriction, mais celles qui aident les organisations à relier les processus et les informations pertinents tout en conservant le contrôle à mesure que leurs activités évoluent.
Avec le QHSE connecté, les organisations devront confier à leurs technologies davantage de données, davantage de processus et, de plus en plus, davantage de décisions. La cybersécurité devient donc bien plus qu’une simple condition sine qua non pour l’adoption des logiciels d’entreprise.
Cela fait désormais partie intégrante de ce que l'on entend par « excellence opérationnelle ».
Un logiciel QHSE fiable protège les informations sensibles, contrôle les accès, enregistre l'activité des utilisateurs et favorise une gouvernance responsable des données. Il doit également relier les processus QHSE et les systèmes d'entreprise sans perdre de vue la manière dont les informations circulent, qui peut les utiliser et comment les décisions sont documentées.
Les plateformes QHSE gèrent des données sensibles relatives aux salariés, aux prestataires, aux incidents et aux opérations. Elles prennent également en charge des processus essentiels tels que les audits, les autorisations, les évaluations des risques et les mesures correctives. Une cybersécurité solide aide les organisations à réduire leur exposition aux risques, à respecter les exigences de l'entreprise et à renforcer la confiance au sein des équipes QHSE, informatiques, d'approvisionnement et de gouvernance.
L'interconnexion des processus QHSE améliore la visibilité opérationnelle, mais elle génère également davantage de flux de données et de relations d'accès. Les organisations ont besoin d'autorisations claires, de pistes d'audit, d'un chiffrement, d'intégrations sécurisées et de contrôles définis sur les données. L'objectif est de relier les processus appropriés tout en conservant le contrôle sur les informations et les actions des utilisateurs.
La minimisation des données consiste à ne collecter et ne conserver que les informations nécessaires à la réalisation d'un objectif métier bien défini. Par exemple, un système peut recevoir un événement ou un instantané anonymisé sans stocker l'intégralité des enregistrements vidéo. Cela réduit les risques d'exposition et contribue à renforcer la protection de la vie privée et la gouvernance des données.
L'IA est capable de traiter des informations sensibles en matière de QHSE et de faciliter la prise de décisions ayant une incidence sur les personnes, les opérations et la conformité. Les organisations doivent donc évaluer comment les données sont protégées, comment l'utilisation de l'IA est encadrée et dans quels cas une supervision humaine reste nécessaire. Le niveau de contrôle doit refléter l'impact potentiel de chaque action prise à l'aide de l'IA.
Les organisations doivent exiger des justificatifs concernant la gestion des identités et des accès, les autorisations basées sur les rôles, les pistes d'audit, le chiffrement, les tests d'intrusion, les évaluations de sécurité, la conservation des données et les lieux d'hébergement. Des évaluations indépendantes, telles que celles réalisées par CyberVadis, peuvent fournir des preuves supplémentaires de la maturité d'un prestataire en matière de cybersécurité.
Les logiciels QHSE favorisent l'excellence opérationnelle lorsqu'ils relient les processus tout en garantissant la sécurité, la gouvernance et la responsabilité. Les informations issues des incidents, des audits, des risques, des mesures prises et des autorisations peuvent contribuer à une meilleure prise de décision. Cela nécessite une plateforme qui allie la connectivité des processus à des contrôles fiables des données, des accès et des flux de travail assistés par l'IA.
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