Durante nuestro seminario web sobre cultura de la seguridad, los participantes preguntaron cómo identificar los riesgos graves, cómo apoyar a los trabajadores que cambian de lugar de trabajo y cómo evaluar si la tecnología mejora la seguridad. April Choy, analista del sector de EHS y calidad de Verdantix, responde a continuación a seis preguntas planteadas durante el debate.
¿Qué significa SIF?
April: «SIF son las siglas de “lesiones graves y fallecimientos”. Se trata de las consecuencias más graves de los accidentes laborales, incluidas las lesiones que pueden impedir que una persona vuelva al trabajo. Una tasa global de lesiones baja no indica necesariamente si las medidas de control de los riesgos más graves están funcionando».
¿Cómo pueden las obras de construcción utilizar la inteligencia artificial cuando las condiciones cambian constantemente y el uso de cámaras resulta poco práctico?
April: «Yo empezaría por herramientas que la gente pueda utilizar allí mismo, donde se realiza el trabajo. El software móvil de salud, seguridad y medio ambiente (EHS) puede ayudar a los equipos a notificar incidentes, llevar a cabo inspecciones, gestionar permisos y comprobar si los contratistas están cualificados para trabajos de alto riesgo. Los dispositivos wearables pueden ayudar a identificar signos de fatiga u otros problemas físicos, dependiendo de la tarea y del dispositivo.
El valor reside en lo que ocurre a continuación. Alguien debe evaluar la señal en el contexto de la obra, decidir qué medida tomar y comprobar que dicha medida se ha llevado a cabo. Las cámaras son una opción, pero no son imprescindibles para ese proceso».
¿Cómo pueden las organizaciones animar a todo el mundo a dar la voz de alarma y detener los trabajos inseguros?
April: «No puedo compartir más detalles sobre el programa específico de suspensión del trabajo mencionado en el seminario web. Su principio fundamental es que todo el mundo debe saber que tiene la autoridad para detener el trabajo cuando algo parezca inseguro, independientemente de su función. Los
responsables deben explicar cómo funciona esa autoridad y apoyar a las personas cuando la ejerzan. Una respuesta respetuosa y un seguimiento visible facilitan que la siguiente persona se atreva a dar la voz de alarma».
Descubra por qué las culturas de seguridad sólidas no siempre se traducen en resultados de seguridad coherentes y cómo las organizaciones líderes cierran la brecha entre el compromiso y la ejecución.
¿Cómo se garantiza la fiabilidad de los dispositivos portátiles a lo largo del tiempo?
April: «Hay que tratarlos como equipos que respaldan un proceso de seguridad, con una responsabilidad clara y un plan de mantenimiento. Hay que integrar las comprobaciones previas al uso, la calibración programada cuando sea necesario, el mantenimiento y la sustitución en las rutinas existentes de gestión de activos de EHS.
También resulta útil supervisar la duración de la batería, la conectividad y el estado del dispositivo. De lo contrario, una laguna en los datos podría confundirse con una ausencia de riesgo. La gestión de dispositivos funciona mejor cuando forma parte de la rutina operativa, en lugar de ser un proceso tecnológico independiente».
¿Qué deben tener en cuenta las organizaciones en el marco del RGPD cuando los dispositivos wearables o el análisis de vídeo tratan datos personales?
April: «Hay que empezar ya en la selección del proveedor. Hay que preguntar cómo protege la tecnología los datos personales, quién puede acceder a ellos y cuánto tiempo se conservan. Algunos proveedores de análisis de vídeo ofrecen funciones como el desenfoque facial, la anonimización o el tratamiento de las grabaciones en el propio dispositivo. Esas funciones pueden reducir la exposición, pero por sí solas no garantizan el cumplimiento del RGPD.
La organización sigue necesitando una base jurídica adecuada, fines claros y transparencia con los trabajadores. Debe evaluar si la vigilancia prevista requiere una evaluación de impacto relativa a la protección de datos y realizarla cuando el tratamiento pueda suponer un alto riesgo para los derechos y libertades de las personas.
La confianza de los trabajadores también es importante. Explique cómo la información ayudará a prevenir riesgos y a proteger a las personas, y sea claro sobre los límites de su uso.»
¿Qué indicadores muestran mejor si estas tecnologías aportan valor?
April: «Yo miraría más allá del recuento de incidentes y de las tasas totales de lesiones registrables. Hay que hacer un seguimiento de si los equipos identifican posibles exposiciones a factores de riesgo de seguridad y salud (SIF), si los controles críticos funcionan según lo previsto y con qué rapidez resuelven las medidas correctivas.
A continuación, examinaría la participación. ¿Plantean los trabajadores de primera línea sus preocupaciones? ¿Reciben comentarios oportunos? ¿Se resuelven los problemas notificados y se comparten las lecciones aprendidas? La prueba más sólida es un cambio en las prácticas de trabajo o en las decisiones operativas que aborde un riesgo grave. Un mayor volumen de datos, por sí solo, no constituye un resultado en materia de seguridad».
Un suceso con riesgo de lesiones graves o muerte (PSIF) es un incidente o una exposición que podría haber causado daños graves, aunque el resultado real haya sido menos grave. El análisis de estos sucesos ayuda a los equipos a identificar controles críticos que faltan o que son deficientes antes de que alguien resulte gravemente herido.
Es posible que un mayor número de notificaciones indique que los trabajadores se sienten más seguros a la hora de comunicar incidencias, pero esa cifra por sí sola no refleja si el riesgo ha disminuido. Hay que fijarse en la calidad de las notificaciones, en la rapidez con la que se recibe respuesta y en si la organización lleva a cabo y comprueba las medidas correctivas.
Utiliza definiciones comunes para los posibles incidentes relacionados con la seguridad de la información (SIF), los controles críticos y las medidas correctivas. Involucra a los contratistas en la presentación de informes y el aprendizaje, y analiza las condiciones locales antes de extraer conclusiones a partir de las diferencias entre los distintos centros.
Evalúa si los usuarios pueden utilizar la herramienta en situaciones reales de trabajo y si las observaciones que genera dan lugar a decisiones oportunas. Realiza un seguimiento de quién recibe una alerta, qué medidas se adoptan a continuación y cómo verifica el equipo que el problema se ha resuelto.
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